AI in Finance — Backlog de idei (31 aug 2026)

Parcate aici ca să nu le re-analizezi de la zero. Fiecare are verdict + unghi de valorificare. Regula: nimic nu se activează până Ankush nu e livrat și somnul nu trece de 7h.

1. TimesFM-3 (Google) — zero-shot multivariate forecasting

• Ce e: model time-series 330M params, open weights, covariate (weather/promo/holidays), single pass.
• Verdict: NU replica, CI folosește ca motor sub ce ai deja. Nu e un proiect nou.
• Valorificare: motorul pentru LH1-001 Cash Flow Forecasting App (înlocuiește XGBoost, șterge training-ul per client → scalează la €99/lună).
• Test ieftin: rulează TimesFM-2.5 pe extrase Firefly III / încasări Elenor, compară cu medie mobilă simplă.
• Unde NU: trading BVB/XTB. Zero-shot pe prețuri nu e edge, e al 13-lea indicator.

2. KNIME Finance Blueprints — catalog de furat, nu de instalat

• Verdict: KNIME = GUI pentru echipe fără codatori. Tu ești codatorul. NU instala.
• Bijuteria de furat: threshold optimizat pe cost/profit, nu pe accuracy. Pragul de clasificare se calibrează pe profit așteptat (refuz client bun = cost de oportunitate; aprob client rău = bad debt).
• Aplicare: prag de intrare în trade pe expected P&L (nu win-rate); orice scoring la Justrite/AlDahra.
• Restul (cohort MRR/ARR, fraud detection, asset returns): 20 linii de Python, nu workflow KNIME.

3. diagram-design (GitHub, 26.9k stars) — pattern-uri, nu plugin

• Verdict: pentru Claude Code/Codex/Pi, nu Hermes. Nu instala, nu fork-ui.
• De furat (3):
• Semantic patterns decuplate de layout (queue, policy trace, trust boundary) → mapează pe worker≠verifier, gate uman, verificare.
• Disciplina editorială: „deletion is the highest-quality move", densitate 4/10, accent pe 1-2 noduri.
• Taxonomia de 39 tipuri → verifică doar ce-i lipsește lui archify (Wardley, fishbone, Sankey, dependency graph, story map, DB schema).

4. Dyad 3.0 (JuliaHub) — principiul, nu produsul

• Verdict: NU replica. Moata = compilator multi-fizică + SciML (ani de R&D, echipă, Fortune 100). Open-source-ul (DyadLang) e doar periferia: biblioteci de componente + demo-uri.
• De furat: „LLM + un compilator care îngrădește output-ul în legi" = exact „filter in code, judgment in LLM" + „worker ≠ verifier". Îl ai deja în cap.
• Versiune la scara ta: agent + ground-truth deterministic pe UN domeniu (predictive maintenance pe pompe/senzori la Agricost — demo-ul Binnies „90% din 4 senzori").
• Detaliu furiabil concret: „Modelica → Dyad via LLM agents" = agent care traduce o bibliotecă standard cu gate uman. Task de Codex (spec → traducere → validare).

5. Codex — spec-first, nu „descrie"

• Verdict: bun pentru specs/procese, dar leverage-ul real e EXECUȚIA (scrie + rulează cod contra spec-ului).
• Uz real: scriptul .vtt → JSON → Excel (fix gap-ul S5 din workshop pipeline). Un AGENTS.md + spec scurt, Codex execută.
• Uz greșit: „descrie specs și procese" fără țintă = explorare cu etichetă de muncă.

Unghiul de valorificare — ce e real vs ce e film

Tot firul „aplicație de sine stătătoare" pentru AI în Finance are DOUĂ răspunsuri:

Real (deja ai fundația): - LH1-001 Cash Flow Forecasting App = produsul. TimesFM-3 e motorul, nu un produs nou. - cfohub.ai = canalul de distribuție (thought leadership CFO) → vinde spre același public. - chatfiscal.ro = RAG fiscal, activat DUPĂ ce LH1 are 3 clienți.

Film (evaziune elegantă): - „O app de sine stătătoare pentru AI în Finance" = al 4-lea job. Auth, host, update, prompt-uri, sync. Nu te culcă la 22:45. - Nu ai nevoie de o platformă nouă. Ai nevoie să pui TimesFM-3 sub un produs pe care-l ai deja (LH1) și să-l lași să scaleze zero-training.

Decizia de acum

• Nimic nu se activează până Ankush e livrat + somn > 7h.
• Primul pas după aia, în ordine: (a) test TimesFM-2.5 pe Firefly III, (b) prag cost/profit pe trading, (c) comparare taxonomie diagram-design vs archify.
• Restul așteaptă.